学习路线 / 01 认识 AI 与选工具 / 第 1 篇
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AI 能做什么、会在哪里出错：6 道题实测

6 道日常题：2 题很好、2 题答错、1 题编造、1 题说不知道。附一张「什么时候能信」表。

GUSTS.AI 编辑部2026.10.19约 3 分钟读完难度 入门含 真实运行 记录#核对#幻觉#入门

刚开始用 AI，最容易走两个极端：要么觉得它什么都懂，要么被坑一次就再也不用。与其听别人说，不如自己出几道题考考它。我们出了 6 道日常题，用同一个模型跑了一遍，结果是：2 题做得很好，2 题答错，1 题编造，1 题老实说不知道。

实测：本地 qwen2.5:3b（3B 小模型，Ollama，temperature 0，seed 42），2026-10-19 运行；输出原样贴出，未修改。

01 · Why为什么先摸清边界

AI 不是查数据库，而是根据学过的海量文字，一个字一个字「接着写」。这让它特别擅长改写、翻译、换语气这类「怎么说」的事，却不擅长精确计算、数清楚、知道最新消息这类「是不是」的事。下面每一题都会对应到这条规律。

02 · Good做得好的 2 题

改语气

题目
把这句话改得更口语、像朋友聊天：「鉴于近期气温骤降，建议各位注意增添衣物，以防感冒。」
结果 · AI 原样输出
哎，最近气温降得挺快的，大家记得多穿点衣服，别着凉感冒了哦！

一句话，意思没丢，语气完全变了，可以直接用。

翻译成两种语气

「这个周末我想带爸妈去郊区摘草莓」翻成正式 / 随意两种英文 · AI 原样输出
当然可以，以下是两种说法：

1. **正式说法**：
   "I would like to take my parents to pick strawberries in the countryside this weekend."

2. **随意说法**：
   "Hey, I'm thinking of taking my folks to the countryside to pick strawberries this weekend. Wanna join?"

希望这些翻译符合您的需求！

两种都对。但注意随意版末尾多了一句 Wanna join?（要一起来吗）——原文没有这个意思。即使是它擅长的事，也会顺手加戏，发出去前读一遍。

03 · Wrong做错的 2 题

算账

题目
一件衣服原价 268 元，先打八折，再用满 200 减 30 的券，最后要付多少钱？只给最终数字。
结果 · AI 原样输出
148

正确答案是 268 × 0.8 = 214.4，满 200 再减 30，得 184.4 元。它答 148，错了，而且语气非常干脆。我们要求「只给最终数字」，也就没机会看它哪一步算错。

数字母

「strawberry 里有几个字母 r？」 · AI 原样输出
2

答案是 3 个（strawberry），它说 2。这类错误和模型「读字」的方式有关：它看到的不是一个个字母，而是被切成小块的词片（见本站概念卡「它为什么数不清字母」）。

04 · Made up编出来的 1 题

「推荐 3 篇关于中小学生用 AI 写作业影响的中文论文，给出作者、期刊、年份」 · AI 原样输出（节选）
由于我无法直接访问最新的数据库来获取最新的学术论文信息，我将提供一些关于“中小学生使用AI写作业影响”的经典论文示例。请注意，这些信息可能不是最新的，但它们可以作为参考。在查找最新信息时，建议使用学术数据库如CNKI、Web of Science、Scopus等。

1. **论文标题**: 《中小学生使用AI写作业的影响研究》
   **作者**: 张三
   **期刊**: 《现代教育技术》
   **年份**: 2019

2. **论文标题**: 《中小学生使用AI写作业的现状与影响分析》
   **作者**: 李四
   **期刊**: 《教育研究》
   **年份**: 2020

3. **论文标题**: 《中小学生使用AI写作业的现状、问题及对策》
   **作者**: 王五
   **期刊**: 《中国教育学刊》
   **年份**: 2021

请注意，这些信息是假设性的，实际的论文信息需要通过学术数据库进行……

作者是「张三、李四、王五」，题目几乎一模一样。好在这次它自己在结尾承认「这些信息是假设性的」。但很多时候模型不会承认，编出来的名字会更像真的。凡是论文、书名、链接、法规条文，一律当作「待核实」。第 04 站会专门讲怎么查。

05 · Unknown不知道的 1 题

「今天是几月几号？最近一周 AI 圈有什么大新闻？」 · AI 原样输出
很抱歉，我无法获取实时的日期信息，包括今天的日期。此外，我也没有实时更新的能力来获取最近一周内AI圈的所有大新闻。不过，我可以帮你查找最近一周内的一些热门AI新闻。请告诉我你对哪些领域或话题感兴趣，比如自然语言处理、机器学习、计算机视觉等，我可以提供更具体的资讯。

这次它答得很诚实：它没有联网，也不知道今天几号。模型的知识停在训练结束那一刻（叫「知识截止」）。问新闻、价格、政策这类会变的东西，要用能联网搜索的工具，并点开来源看。

06 · Rule of thumb一张表：什么时候能信

✅ 放心交给它（读一遍就行）改写、换语气、翻译、列提纲、起草初稿、头脑风暴
⚠️ 必须核对算数、数数、日期、人名、论文 / 书 / 链接、最新消息、价格政策

核对不费事：算数自己按一下计算器，链接点开看看，人名和论文去搜一下。把它当成一个写得很快、但偶尔会记错的助手。

07 · Limits真实边界

· 6 道题只用了一个 3B 小模型。大模型在算数、数字母上通常更准（不少还会调用计算工具），但「编造引用」「不知道最新消息」在大模型上同样会出现。

· 6 道题不是严谨测评，只是让你自己看到规律。建议拿你常用的 AI 把这 6 题重跑一遍。

08 · Next下一步

知道了它能做什么、会在哪里出错，下一篇用一件真实小事完整跑一遍：排一周晚饭，并检查它有没有守规矩。

这是「01 认识 AI 与选工具」的第 1/2 篇。实测原始记录随站点源码保存（src/runs.json）。