把需求说清楚
AI 的回答好不好,大半取决于你第一句话交代了多少。
01 · Pain你可能卡在这里
02 · Why为什么值得学
AI 不会读心。你没交代的部分,它会用最常见的答案补上,所以才显得空。我们用同一个模型实测:只说「写一段活动介绍」,它编了一个 560 字的虚构活动;把背景、任务、要求交代清楚,它给出 118 字、能直接发群的版本。
这一站练的是一项能迁移的本事:把脑子里的要求,变成别人能执行的说明。后面做网页、写代码、查资料,用的都是它。
03 · Outline这一站学什么
- 一条需求的四个部分:背景、任务、要求、样例
- 把「写好一点」换成能验收的条件
- 拿到结果先核对:事实有没有被改、有没有多出来的信息
- 不满意时怎么追问,而不是关掉重开
- 说不清时,让 AI 先反问你
04 · Deliverable通关产出
一张你自己的「需求卡」模板,并用它完成 3 件真事:
① 一条要发出去的群消息或通知 ② 一封工作邮件 ③ 给家里长辈解释一个 App 功能
每件事保存「一句话版」和「四段式版」的结果,对比一下差别。
05 · Articles本站文章 · 2 篇
02-1 · 约 5 分钟 · 含 2 组实测四段式需求:背景、任务、要求、样例
同一个模型:一句话换来一篇虚构范文,四段式换来能直接发的 118 字。附可复制模板。
02-2 · 约 4 分钟 · 含连续 5 轮实测追问的 6 种说法:别再说「再优化一下」
「再优化一下」只换了一个字;一次改三处全做错。实测看哪种追问真的有用,以及模型改坏了怎么办。
06 · Further站外好课 · 3 个
开源的提示工程教科书,从基础要素、零样本到思维链都有中文。想知道「这招在行话里叫什么」时去翻。
模型厂商自己写的提示词方法,「说清楚、给例子、让它先想」几条和本站讲的一一对应,例子很具体。
吴恩达与 OpenAI 合作的短课,视频加可运行的练习,讲「写清晰指令」和「给模型思考时间」两大原则。
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07 · Cards相关概念卡 · 点击翻面
08 · Quiz自测 3 题 · 点开看答案
Q1 「帮我写个文案」最缺哪两部分?
背景(谁、什么事、关键事实)和要求(长度、语气、必须包含什么)。任务其实已经有了。
Q2 对结果不满意,第一步该做什么?
在原对话里指出具体差异(哪一句、改成什么样),并说明「其余保持原样、输出完整全文」,而不是说「再优化一下」或关掉重开。
Q3 什么时候最值得给样例?
你对风格、口吻有明确偏好,但又很难用形容词说清楚的时候。格式和事实类任务通常不用。
09 · Check-in打卡
10 · Next下一站
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